Chauffage intelligent avec Uponor Smatrix AI
Surmonter les défis énergétiques et de confort avec Uponor Smatrix AI GF propose une solution qui façonnera la prochaine génération de bâtiments équipés de chauffage à commande par IA qui s'adapte en temps réel pour offrir un confort extrême et améliorer l'efficacité énergétique.

Georg Fischer (GF) présente une nouvelle solution intégrant l’intelligence artificielle pour la régulation du chauffage radiant. Ce système s’appuie sur la plateforme Uponor Smatrix Pulse et vise à améliorer la réactivité des installations, garantir une température ambiante stable et optimiser l’efficacité énergétique.


Traitement rédactionnel: Domotech

Illustrations: Georg Fischer


Alors que l’isolation accrue des bâtiments modernes a réduit les besoins en énergie, elle a aussi rendu les systèmes de chauffage au sol moins réactifs. De grandes surfaces vitrées et des variations climatiques rapides exigent des dispositifs capables d’adaptation en temps réel. La régulation par IA analyse les conditions météorologiques, les caractéristiques du bâtiment ainsi que les préférences des occupants pour ajuster automatiquement la puissance de chauffage.

Intégration simplifiée avec la pompe à chaleur

La connexion cloud permet d’intégrer facilement le système avec différentes marques de pompes à chaleur, sans câblage supplémentaire. L’application Smatrix Pulse 2 guide l’utilisateur pas à pas lors de la configuration et facilite ainsi la mise en service.

Un contrôle du chauffage radiant enrichi par l’IA

En exploitant pleinement les atouts du chauffage par rayonnement, la solution améliore le confort et optimise la consommation d’énergie. Elle s’adapte aux besoins de chaque projet, neuf ou rénovation, grâce à des modules modulables et faciles à installer.

Chauffage intelligent avec Uponor Smatrix AI : schéma de principe
Le contrôle du chauffage au sol via Uponor Smatrix AI intègre l’intelligence artificielle pour prédire, adapter et optimiser les performances de chauffage

 

Parmi les fonctionnalités mises en avant figurent :

  • l’optimisation en continu de la température de l’eau selon le climat et les données du bâtiment,
  • la possibilité de réduire la consommation énergétique d’au moins 10 % tout en préservant le confort,
  • une gestion pièce par pièce, modulable et évolutive,
  • une installation rapide et sans câblage complexe grâce à la connexion cloud.

Cette approche illustre comment l’IA peut contribuer à une meilleure efficacité énergétique tout en renforçant le confort intérieur.

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